近日，备受瞩目的首届人工智能蛋白质组学系列竞赛（AIPC）——利用人工智能揭示蛋白质组学的“暗物质”挑战赛圆满落幕。由厦门大学健康大数据与智能医学专业学生梁宸宇、江文彬、查宇龙共同组成的团队，在俞容山教授的指导下，从竞争激烈的高级赛道中脱颖而出，斩获全国三等奖，展现了厦大学子在AI4S（人工智能驱动的科学研究）前沿领域的卓越风采。

本次大赛由西湖大学医学院郭天南团队联合北京科学智能研究院、深势科技共同发起，聚焦于质谱数据分析的核心环节——肽段-谱图匹配重打分任务。该任务旨在通过先进的人工智能算法对搜索引擎初筛的匹配结果进行深度校准，以显著提升鉴定的准确性与深度，为下游蛋白质组学研究夯实数据基石。大赛共吸引全球生命科学、人工智能、计算机科学等领域的四百五十五名参赛者，累计提交近千次算法结果。其中，高级赛道要求参赛者处理高达约三亿条海量匹配数据，对算法的精准度、算力优化及大数据处理能力提出了极限考验。

面对高级赛道的严峻挑战，厦大团队自主构建并从头训练了全新的深度学习模型。针对传统数据库搜索引擎特征维度有限、难以捕捉复杂非线性关系的瓶颈，团队创造性地将Mamba架构深度融入质谱分析链路，凭借Mamba在处理长序列数据时具备线性计算复杂度和卓越的特征捕捉能力。团队将多肽序列与质谱峰图类比为特殊的“语言序列”，在三亿条真实数据的淬炼下，高效挖掘肽段与谱图间的长程依赖关系与深层内在映射规律。在实际测试中，该模型展现出了卓越的特征提取与区分能力。无论是在识别真实匹配还是排除虚假匹配的环节，模型的灵敏度与特异性均得到显著提升。这不仅极大提高了复杂样本的蛋白质鉴定准确率，更证明了其强大的鲁棒性与工程落地潜力。

8月6日，大赛颁奖典礼于西湖大学“西湖人工智能与生命科学周”期间隆重举行。梁宸宇代表团队受邀出席，与国内外科研院所及产业界顶尖专家共同见证了这一荣耀时刻。

此次获奖，彰显了厦门大学健康医疗大数据国家研究院在培育具备医工交叉视野、能够攻克前沿科学难题的高素质复合型人才方面的显著成效。期待未来有更多厦大学子在AI4S的时代浪潮中勇立潮头，以计算之力解码生命之谜，推动科学发现迈向新高度。