近日，中国仪器仪表学会2026年度博士学位论文激励计划评选结果揭晓，学会共评选出18篇优秀博士学位论文（含9篇提名），对获奖人在攻读博士学位期间所做的创新性研究工作和取得的突出科研成果予以肯定。

厦门大学“健康医疗大数据”方向2024届博士毕业生王孜的博士学位论文《快速磁共振成像的信号可分离深度学习重建方法》被评为全国优秀博士论文提名，论文指导教师为屈小波教授。

王孜博士师从屈小波教授，在攻读博士学位期间主要致力于计算磁共振、医学影像分析、机器学习与人工智能等领域研究。博士学位论文围绕面向快速磁共振成像的智能重建方法展开研究，针对现有方法对大规模全采样实测训练数据依赖强、重建鲁棒性与泛化能力不足、磁共振成像物理和先验知识利用不充分等瓶颈问题，将信号可分离模型与成像物理信息引入智能重建框架，系统开展了静态结构成像、动态时空成像、多场景泛化成像研究，为高端磁共振成像仪器的信号高效采集与智能重建提供了新的技术路径，并为磁共振成像在科学研究和临床医学中的广泛应用提供了技术支撑。相关研究工作得到国家自然科学基金、福建省自然科学基金、厦门大学校长基金、厦门大学南强拔尖人才计划等的资助。

相关研究成果在 IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Transactions on Computational Imaging、Medical Image Analysis、Radiology: Artificial Intelligence 等高水平期刊发表论文9篇，授权中国发明专利4项。在论文研究成果支撑下，王孜博士获国际华人医学磁共振学会青年研究员奖（OCSMRM YIA）、国际医学磁共振学会年会金奖（ISMRM Summa Cum Laude Merit Award）、博士研究生国家奖学金等荣誉。

中国仪器仪表学会博士学位论文激励计划旨在推动我国仪器仪表领域的科技进步，激励仪器仪表领域的博士毕业生潜心钻研，务实创新，展示宣传一批高水平的博士学位论文，激励更多青年科学家为仪器强国做出更大的贡献。

相关链接：

中国仪器仪表学会：https://www.cis.org.cn

厦门大学计算感知实验室：https://csrc.xmu.edu.cn/index_cn