近日，王连生老师指导的团队在国际会议ICIAR2020的LNDb Challenge中荣获（Challenge C）肺结节亚型分类中取得第一名的成绩。

比赛由葡萄牙的INESC TEC和São João Hospital Centre（CHSJ）联合举办，共有870人注册参加，参赛者来自加拿大女王大学、以色列特拉维夫大学、日本NEC公司、三星公司等科研机构。

与以往的肺结节比赛相比，LNDb比赛在研究背景设定上更合理、更贴近临床。比赛的主要目的是根据2017肺结节Fleischner指南，利用算法对胸腔CT图像进行自动分类、分级，从而可以对病人的后续治疗方案进行推荐。比赛数据由São João Hospital Centre（CHSJ）在2016年至2018年间收集，共294个病人的CT序列，并由5个放射科专家读片、标注。Challenge C的任务是，利用算法，自动把CT中的肺结节分类为实性（solid）、半实性（sub-solid）和毛玻璃状（GGO）三类。